研究生赞帮轨制和办理必然程度上反映了高校研究生教育导向和激励能力，正在供给学生根基糊口保障的同时，激励杰出，为高校讲授和科研供给办事。所以，高校需要加强研究生赞帮系统扶植,完美和规范帮学金的发放轨制和发放过程，实现帮分手、分类指导。然而，若何通过全面的数据支持，针对分歧用户类型进行分类动态消息办理，值得。一是研究生赞帮办理优化的需要。高校开展“学生赞帮数据质量提拔”专项步履，强调要成立无效的分阶段、分类型、分条理的研究生激励取保障机制，凸起激励，励优良。当前良多高校帮学金来历、分类、发放体例浩繁，存正在数据分离、汇聚阐发维度不清晰、激励结果不明等问题。二是研究生赞帮精准施策的需要。基于国度对高校消息化扶植的鼎力支撑，近年来，各高校消息化扶植部分纷纷搭建了优良的消息化扶植取办理框架和平台，并逐渐开辟完美相关消息化项目。若何通过消息系统扶植将研究生赞帮政策规范化落地，特别需要支撑精细化分层分类办理。三是研究生赞帮提拔办事的需要。消息化项目支持聪慧校园扶植，承载数据平台化办理，需打通原有各个模块的消息孤岛，保障数据的分歧性。此外更需要以优良的数据根本提拔用户办事，包罗一坐式办事、提拔易用性、简化流程等，并且要正在动态消息办理过程中通过数据阐发来发觉潜正在的问题点，或支持带领决策，并构成持续改良的模子。起首，系统支撑研究生帮学金政策落地。基于高校研究生帮学金政策，阐发帮学金分类、发放金额、发放对象、资金来历、发放落地等。同时，基于系统梳理根本数据，打通系统间接口，保障数据无效性，规范用户行为。具体内容包罗：第一，完美数据源，将本来散落正在分歧系统的帮学金发放数据同一汇聚到研究生院办理和，如国度帮学金、学校帮学金、导师帮研费等数据；第二，同一数据算法，如导师帮研费发放以学生每月到账数据统计为准，避免呈现导师多卡号发放、多导师代发导致统计有误的；第三，规范发放行为，通过未达标提示等策略规范导师发放频次和金额达标，同时通过异据阐发和调研，规范发放渠道办理等。其次，精细化分层分类。从用户分类（如带领、院系办理员、导师、学生等）、帮学金分类和分层（如学校、专业、小我）等度对典型使用场景和人员进行阐发，构成典型用户标签，做到精细化的分层分类，并连系其分歧痛点、难点选择沉点办事对象和办事提拔点。图1为数据流转和分层分类示例。最初，螺旋上升式的办事提拔，构成研究生帮学金决策支撑模子。连系帮学金系统数据、精细化的分层分类，度阐发和展现用户数据，并对异据给出告警和提醒等。同时，测验考试依托消息化项目系统构成决策支撑模子，通过“政策落实→贯通动态数据→精细化分层分类统计阐发→政策优化”螺旋上升式的持续改良来推进办事提拔。政策梳理。收集阐发学校帮学金分类、发放金额、发放对象、资金来历等政策消息并归类拾掇，生成相关帮学金。数据汇总南昌专业制作各种证件。基于现有研究生系统开辟过程，将本来分离办理的各类研究生帮学金数据同一汇总到研究生系统进行办理。规范行为。通过流程的线上化，规范用户行为（如发放时间、发放额度等），并实现流程贯通，减罕用户线下工做。用户标签。从用户行为、偏好、需求等角度，提取用户典型标签，并根据学校特点，筛选出沉点需要关心的用户类型。用户。挑选合适用户标签的沉点用户代表，针对分歧用户群进行调研，领会他们对帮学金的理解南昌专业制作各种证件、需求等。数据阐发南昌专业制作各种证件。基于典型用户多视角、多层级地从帮学金力度、来历、体例、分布等度输出数据看板并进行阐发。提拔办事。通过度析反向影响数据采集或汇聚方案，优化用户分类，指导用户行为，协帮规范落地，通过政策梳理、数据打通取清洗、用户精细化的分层分类南昌专业制作各种证件、数据阐发取等研究过程，构成基于用户的精细化分层分类办理和办事视角南昌专业制作各种证件，构成典型用户标签，让每个学生、导师、院系办理员和学校带领都能按照本身需要，系统地控制本人视角的帮学金，支持学校帮学金政策落地中精细化分层分类的需要，并让数据更无效地办事于分歧用户。1.学生视角：能够领会本人帮学金、帮学金分类数据以及帮学金来历等。通过系统的规范性，能避免或及时发觉漏发、迟发等问题，提拔学生幸福感。2.导师视角：能够领会名下可发放的资金额度、所有学生帮学金、学生间的横向比力等，便于导师均衡资本。图2为导师视角示例。3.院系办理员/带领视角：能够根据其本能机能范畴，查询本院系学生、导师、专业、院系的帮学金，对于发放非常从动告警显示，削减人工投入和线下传送等，提效提质。4.校级办理员/带领视角：能够查询全校的研究生帮学金，并可从院系、专业、导师、帮学金分类、学生分类等度横向比力，并对异据进行告警和阐发。图3为校级办理员/带领视角示例。1.完成政策梳理取落地：基于学校研究生帮学金政策，阐发学校帮学金分类、金额、发放对象、资金来历、发放落地等。依托研究生系统扶植进行数据对接完美和清洗，保障了数据系统性和无效性以及流程的规范性，也提拔了政策落地的通明度取公允性。2.支持办理过程优化取用户行为规范：一是打通研究生帮学金和财政、人事等数据接口，将本来散落正在财政、研工等分歧接口的帮学金发放数据和办理同一汇聚到研究生院进行办理和；二是通过制定相关，规范帮研费发放，同时通过大都据进行汇聚统计，对于非常发放进行告警；三是通过达标统计和每月未达标短信提示等策略规范导师发放频次和发放金额。根据典型用户标签和类型，通过度多层级统计阐发、非常点展现等，无效支持带领决策。例如，选出头部院系或导师进行必然政策倾斜，而对于尾部院系或导师进行调研阐发，进行定点帮扶提拔。支持院系帮学金发放品级分类调整、博士名额参考等。以博士帮学金为例，根据各院系特点初步分为“根本文科、使用文科、理工医科”三大类，决策系统无效辅帮调整院系归属大类或补帮程度，归类不合理或全体补帮程度存正在调整空间等。图4为全校院系间博士导师帮研费部门实发月均取达标完成占比示例。图5为博士导师帮研费部门实发月均盒子图示例。按照图5中盒子图非常点数据、跨越上四分位且大于各赞帮分类发放尺度数据以及图4中院系均值排序南昌专业制作各种证件，可用于参考调整院系归属学科分类或调整分类补帮尺度等。2019年，教育部启动摸索实施“科研经费博士研究生专项招生打算”，遴选了部门高校做为试点，设立专项招生打算。但学校科研博士目标无限，该模子无力支持学校合理名额，既包管必然的院系间平衡，又让成心愿、有能力的教师图4全校院系间博士导师帮研费部门实发月均取达标完成占比示例获得更多机遇，包管名额不华侈。连系图5理工医科非常点数据南昌专业制作各种证件、跨越上四分位且大于博士发放尺度数据、图4中理工医科院系均值排序，沉点可保举能否添加院系或导师招收博士名额。例如，参照当前数据，保举可正在理工医科学院N、理工医科学院P、理工医科学院M等院系中新增博士名额比例，具体可参考院系内导师实发帮研费均值。以上阐发和只是决策的数据支持，现实调整需要阐发学科其他方面特征，并和院系充实沟通后进行决策调整。学校按照新学科分类生成的新数据继续办事于决策，这是一个良性的上升过程。现在，基于精细化分层分类的研究生赞帮动态消息办理模子研究正使用于南京大学研究生系统研工子系统中。截至目前，已办事2.5万余正在校研究生、2600多位导师、200余位院系办理员，保障政策落地完成现实学金评定和下发4600人次，帮学金发放7万余人次，支持办理优化和行为规范5项，无效提拔了校院两级研究生赞帮办理的效率。同时，正在教育部全国粹生赞帮办理核心函件传递表彰的18所“研究生赞帮项目100%实现使用方针”的高校中，南京大学排名第一。做者：秦祯芳1、敖永胜2、陆国平1（1为南京大学消息化扶植办理办事核心，2为南京大学研究生院思教办公室）